第224章 预测成功（1/2）

“周工！”他转身，声音因为激动而有些发紧，“不要看绝对浓度，看比例！看变化率！计算每一炉吹炼后期，co/co?比值隨时间的变化率曲线！同时，把我们有限的副枪碳含量数据，也转换成下降速率曲线！对齐时间轴，把它们放在一起比较！”

周毅和孙伟都是一愣，但看到李靖川眼中那近乎燃烧的篤定，立刻行动起来。

周毅抓过计算尺和坐標纸，孙伟也凑过来帮忙整理数据。

计算是繁琐的。

每一炉都需要手工计算几十个比值和变化率。

笔尖在纸上沙沙作响，计算尺滑动，坐標系一个个建立。

时间在枯燥却充满期待的计算中流逝。

当第一炉对比图被绘製出来时，周毅的手微微颤抖了。

坐標纸上，一条曲线代表co/co?比值的变化率（二阶差分近似），另一条（基於稀疏副枪点插值估算）代表碳含量下降速率。

在吹炼时间轴的后半段，两条曲线的起伏形態，竟然呈现出清晰的镜像跟隨关係！

一条上升，另一条就处於高位或也上升；一条掉头向下，另一条也紧隨其后放缓！

“这……这是……”周毅的声音充满了难以置信。

“继续！画下一炉！”李靖川催促道，心臟在胸腔里有力地跳动。

一炉，又一炉。

不同的铁水起点，不同的操作细节，但到了吹炼中后期，那两条代表著不同物理量变化趋势的曲线，一次又一次地、以不同的幅度、但稳定的相位关係，重复著那种“此起彼伏”的联动！

不是每一处都完美对应，但大趋势的关联性，已经无法用偶然来解释了。

“我明白了！”周毅猛地抬起头，脸上因为兴奋而泛红，“co/co?比值变化率，反映的是碳氧反应生成co的相对趋势！当反应激烈，co產生多（比值变化率增大），碳自然消耗快（下降速率大）；当反应动力不足，co產生趋势减弱（比值变化率减小或转负），碳的消耗也必然放缓！这是反应动力学和物质守恆决定的本质联繫！我们之前被绝对浓度的干扰蒙蔽了眼睛！”

李靖川重重地点头：“对！我们捕捉到的，不是碳含量的绝对值，而是它变化势头的『风向標』！这个『风向標』，就藏在炉气成分比例的动態变化里！”

接下来的两天，三人投入到更严谨的统计验证中。

他们筛选出数据质量最好的二十炉，进行定量分析。

计算相关係数，擬合简单的经验公式。

结果令人鼓舞：在吹炼后期（碳含量＜0.25%后），炉气co/co?比值变化率（记为r）与碳含量下降速率（记为vc）之间的负相关性，平均相关係数达到了-0.71！虽然数据离散度依然存在，但趋势信號已经足够强烈。

基於此，李靖川亲手建立了第一个极其简易的“终点碳含量趋势预测模型”。

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它简陋得甚至不能称之为严格模型，更像是一个经验判断规则：

规则1：实时计算最近两分钟（四个数据点）的r值移动平均。

规则2：若r值持续为正且大於閾值α，则判断为“碳正在快速下降期”。

规则3：若r值转负或持续低於閾值β，则判断为“碳下降已显著放缓，接近平台期”。