第68章 时间杀手＆多维数据+算法碾压！（求追读！Orz~）（2/2）

男生兴趣標籤选择音乐、篮球、数码、游戏，地理位置选择深市南山区。

註册完成，张智东將两个帐號的首页，一左一右投屏在屏幕之上，翻看“新鲜事”版块中的內容。

几人惊讶的发现，两个帐號主页推送的信息差异极大。

差不多有近半信息，跟之前选择的兴趣標籤相关，剩下的则是当前热点新闻资讯。

將三人的表情尽收眼底，张智东解释道：“其实，在转型开放平台之前，校內网就已经在试运行这种个性化推送算法，只不过还不像现在这么精准。”

“我们的研发部门，也已经在攻关了，只不过暂时还没有太大的收穫。”

“而这次更新之后，这套算法发生了质变，极光科技似乎在其中引入了注意力机制，会动態分配不同用户行为的权重，並实时更新推荐结果。”

张智东边说边演示，在男生帐號多次搜索“考研资料”，並对搜索到的內容点讚、评论。

女生帐號则是搜索“瑜伽”，进行相同的操作。

隨后返回首页，继续翻看“新鲜事”。

差不多五分钟过后，小马哥三人眼中的疑惑，逐渐变为惊讶，然后是震惊。

因为男生帐號的首页，竟然出现了教育类內容，其中有一条还是深市大学的讲座信息。

而这位男生选择的地理位置，正是深市！

女生的帐號，则是推送了瑜伽、健身等相关信息。

看著屏幕中的那位，脸型很像“嫩牛五方”的不知名女明星的健身自拍照，前不算禿后很翘，小马哥却完全无心观赏，一拍桌子。

“马上跟进！”

这种內容推荐算法，简直就是“用户时间杀手”！

他甚至都生出了一种，以这套算法为核心，把qq门户彻底改头换面的想法。

再换个角度，如果把这套算法，用在gg精准推送上呢？

那gg费不得直接起飞嘍！

刘驰平也想到了这点，心头有些火热：“研发部那边进展怎么样，需要多久能攻破这套算法？”

“半年，一年，或者两年。”张智东也给不出准確的时间，但不妨碍他先浇灭他们急功近利的幻想。

首先是技术难度。

目前，行业內主流的推荐模型是“协同过滤”，每日离线计算，次日更新推荐內容。

企鹅也是如此。

而极光科技的推荐模型，是基於注意力机制的混合模型，並且可进行动態行为捕捉，五分钟內更新推荐结果。

之前谁也没见过这么离谱的推荐模型，极光科技还採取了加密、混淆等多种技术手段，保护算法的核心逻辑，完全无法窥探算法全貌。

並且，想都不用想，极光科技绝对申请了专利。

光是技术摸索，就不知要耗去多少时间。

另一方面，则是数据维度的差距。

极光科技手上掌握著2000+標籤的用户信息，覆盖消费、学习、社交等诸多场景，並且有著极强的数据处理能力。

甚至还可以借用交大的超算。

也因此，极光科技可以十分高效的验证、训练模型。

而他们企鹅手上，只掌握著100+標籤的用户信息。

由於匿名的关係，即便他们能仿照对方的数据採集维度，也无法保障信息的真实性。

这代表著，他们不仅训练模型的难度更高，技术水平相等的情况下，推荐的准確性也必然不如对方。

很无奈，但这却是现实。

他们被极光科技以多维数据+算法碾压了。。